深度解读头条号算法推荐机制获取更多推荐!
想必大家在选择自媒体平台进行运营的时候都会考虑到流量这块,从一定的运营角度来说的话,流量会产生收益。现在流量较多的自媒体平台要数百
想必大家在选择自媒体平台进行运营的时候都会考虑到流量这块,从一定的运营角度来说的话,流量会产生收益。
现在流量较多的自媒体平台要数百家号、搜狐号、头条号、企鹅号,流量虽多也是需要自媒体人去把握,例如了解平台的推荐机制就是一个关键点。在平台运营中,推荐更多展现量就越高流量也就随之增加,所以了解推荐机制也是很有必要的。
今天要给大家介绍的就是头条号的推荐机制,深度了解推荐机制才能获取更多流量。
首先,从一张图大体了解一下头条号从内容发布到推荐之间过程。
从图片中我们可以了解头条号的内容发布之后是需要进行消重、文章审核、推荐这几个主要的过程,每个过程对于阅读量来说都是至关重要的,下面就详细说明一下运营细节。
首先消重这块,头条号的消重会对相似标题、内容、图片、主题进行一定的消重,你所输出的内容在这几点与平台所监测的内容高度相似的话,那么你的内容就不会被推荐,所以哪怕是你自己原创的内容在主题方面和别人高度相似也不会有过多的推荐。
文章审核部分,内容审核中会对不良信息进行拦截,主要拦截的点就是敏感、低俗、推广广告信息这款,并且内容审核中主要是机器审核,偶尔也会有人工参与审核,当内容中含有一定的违规内容,文章就会被拦截,更不会有推荐。
系统当审核到不适合推荐的内容时操作就会如图所示:
想通过平台审核你还得保证内容质量和标题,存在风险内容就会被拦截,所以建议大家发文之前使用易撰的质量分析检测工具对内容进行检测,可以有效检测标题、内容质量,关键词权重以及领域信息,让运营者了解风险规避风险获取更多推荐!
内容审核通过之后就要进入推荐部分,推荐分为智能识别和广大推荐,智能推荐主要是根据用户的属性推荐相对应的内容,广大推荐是内容不仅仅会推荐给属性用户还会推荐给部分大众群体。
推荐给内容对应的目标用户之后,根据内容被打开的几率,系统再决定要不要推荐给其他用户。
所以增加系统的推荐不仅仅是要做好消重和社和部分,还要做好内容的垂直领域,推荐给目标人群才能增加二次推荐。